일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- plugin
- Kotlin
- xPlatform
- mapreduce
- IntelliJ
- mybatis
- MSSQL
- 공정능력
- SSL
- SQL
- Sqoop
- Java
- R
- NPM
- 보조정렬
- Spring
- react
- GIT
- es6
- Express
- table
- SPC
- hadoop
- Eclipse
- tomcat
- Python
- vaadin
- JavaScript
- window
- Android
- Today
- Total
목록공정능력 (5)
DBILITY
I-MR차트에서 사용한 시료에 대해 보고서를 작성해 봤다. 확률도에 적합선과 신뢰 한계선 표시를 다시 해야겠다. 전산통계 시간에 졸았던 것이 지금 후회가 된다. 교수님이 아주 졸리는 목소리만 아니었어도ㅎㅎ 통계학 전공자도 아니고, 수학을 좋아하지 않았던 나로서는 참 어렵다. 이것으로 당장 수입이 발생하지 않으니 더 그렇다. 소스코드는 다음에 공개 예정...
I-MR에서 사용한 시료에 대해 공정능력 보고서를 작성했다. 물론 R을 사용했다. 스펙(Spec)을 이탈한 경우도 제대로 나오는 것 같다. 계산된 군내기대성능과 cpk조견표상의 추정 불량수가 일치한다. 소스코드는 다음에 공개 예정...
I-MR에서 사용한 임의시료에 대해 확률도를 그려 보았다. 우측에 표현된 부분이 어려웠다.처음엔 범례를 써봤는데 양측정렬에 문제가 있었다. 소스코드는 다음에 공개 예정... 자동으로 계산할 수 있지만, 여러 공식중 아래 공식은 중위수분위(Benard)와 유사하다.미니탭 기본이라고 한다. 위 공식대로 관측치 정렬 후 1번은 100*1-마지막 Pi값으로 계산하며 나머지도 공식대로 계산한다. 계산된 확률을 plotting 한 결과
랜덤하게 생성한 임의시료의 이동범위값을 이용해 차트를 만들어 봤다. R graphic law level function을 사용했다. 소스코드는 다음에 공개 예정...
공정능력,검사관련 프로젝트에 들어갈때 아는게 일천하여 조사하고 정리한 것이다. 작은 도움이라도 되시길~ 공정능력 ( Process Capability ) 공정이 최상,즉 관리상태에 있을때 각 제품의 변동이 어느 정도인가를 표시하는 양 자연공차(Natural Tolerance)라는 용어를 사용하고 대개 6σ를 사용 잠재적 공정능력지수 ( Cp,Potential Capability Index ) 동일한 일을 반복할 수 있는 공정의 잠재능력으로 공정이 관리되고 있을때 생산되는 제품의 품질변동을 나타내는 양 공정너비에 대한 공차의 너비의 비로 크면 클수록 좋다. x̄ 평균 ( Mean ) S 표준편차 ( Standard Deviation ) - Sigma R 범위 ( Range = Max - Min ) M 중앙..