DBILITY

raw_data를 dataframe으로 변환 후 pie chart에 plotting할 데이터는 pandas로 group by를 했다. 별도로 pandas학습이 필요하겠다. import random import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame raw_data = { 'observation': range(0, 20), 'individual_value': [0.529, 0.55, 0.555, 0.541, 0.559, 0.543, 0.557, 0.559, 0.581, 0.551, 0.493, 0.534, 0.527, 0.511, 0.565, 0.559, 0.519, 0.562, 0.551, 0.53 ] } data = DataFrame(raw_da..

그냥 해봤다. 상세한 옵션들은 매뉴얼을 참고. figure로 chart의 크기를 바꿀 수 있다. figzie=(10,5)에서 tuple 값은 inch(?) 다른 차트들은 공식사이트 Examples를 참고 https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html Gallery — Matplotlib 3.4.3 documentation Gallery This gallery contains examples of the many things you can do with Matplotlib. Click on any image to see the full image and source code. For longer tutorials, see our tutorials page. You ..

R plot을 사용해봤거나 여타 차트를 많이 다룬 경우 이해가 쉽다. 데이터는 Dictionary로 plotting 할 데이터를 선언하고, dataframe으로 변환(생성)해서 사용한다. 공식 사이트 매뉴얼을 참고해서 테스트해보면 된다. matplot color code 참고 ( https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html ) 다른 차트들은 공식 사이트 Examples를 참고 https://matplotlib.org/stable/gallery/index.html import matplotlib.pyplot as plt from pandas import DataFrame # data dictionary raw_data = { 'observa..

가끔 이런 것도 찾기 어려울때가 있다. Oralce Version jdk version ojdbc file Oracle 12C jdk 1.6 이상 ojdbc6.jar jdk 1.7 이상 ojdbc7.jar Oracle 11G jdk 1.6 이상 ojdbc6.jar Oralce 10G jdk 1.5 이상(1.4 6년전 이래 본적 없음) ojdbc14.jar

다른 언어를 사용하더라도 정규식은 언제나 헷갈리는 부분이다. 자주 사용하지 않으니 어쩌면 당연한 것일까? w3school의 python tutorial을 보니 findall 문자 그대로 일치하는 모든 list를 반환, 없으면 맹탕~list 반환 search 문자열내에 일치하는 것이 있으면 해당 object 반환, 반대로 None이 반환되면 없다는 얘기. split 제공된 문자를 기준으로 잘라서 list로 반환, 없다면 문자열을 list에 넣어 그대로 반환 sub 일치하는 모든 문자를 교체한다. 다른 언어의 replace와 같다. 다음은 1년에 한번 사용할까 말까 하고 정규식을 보자마자 정신이 혼미해질 때 눈으로 마시는 박카스A정도. print(re.search('ab','abcd')) print(re.s..