DBILITY

array()함수로 생성한다. array(data = NA, dim = length(data), dimnames = NULL) 형태로 선언하며, data에는 벡터, dim에는 차원을 나타내는 벡터, dimnames는 행렬에서와 마찬가지로 list형태로 이름을 지정한다. 원소에 접근은 행열과 같다. #2차원배열 > array(1:12, dim=c(4,3)) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 5 9 [2,] 2 6 10 [3,] 3 7 11 [4,] 4 8 12 #2차원 배열 행,열명 포함 > x x c1 c2 c3 r1 1 3 5 r2 2 4 6 > str(x) int [1:2, 1:3] 1 2 3 4 5 6 - attr(*, "dimnames")=List of 2 ..$ : chr [1:2] "r1..

행렬은 matrix 함수를 통해 생성한다. 사용법은 matrix( data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL ) 형태로, data에는 벡터, nrow는 행의 수, ncol는 열의 수, byrow 는 행우선채우기, dimnames는 list타입으로 행과 열에 사용할 이름을 입력(rownames,colnames로도 가능)한다. 행렬원소 접근은 인덱스 또는 dimnames에서 입력한 행,열이름의 조합으로 가능하다. > matrix(c(1:6), nrow = 2, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > matrix(c(1:6),2,3,byrow = TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] 1..

R은 벡터 단위로 데이터처리, 병렬처리가 기본이다. 변수는 알파벳, 숫자, _, .으로 구성할 수 있으며, 할당연산자는 x x [1] 1 2 3 > x x [1] "Hello R~" 함수 예제, 실행 결과가 포함되어 있다. > y y(1,2,3) [1] 8 > y(1,2,3,NA) [1] NA > y(1,2,3,NULL) numeric(0) > is.function(y) [1] TRUE 범주(category)형 타입[factor]은 범위가 정해져 있으며,분류 가능한 항목들의 집합으로,명목형과 순서형이 있다. ER모델링에서 1차 정규화시 분리되는 엔티티의 반복 속성값이나 java Enumeration을 떠올리면 되겠다. 아니면 말고 {대,중,소} 나 {사과,배,감} 등은 비교가 불가한 데이터로 이들은 나열..

기존에 잘 사용하던 룰셋xml에 오류가 있다고 한다. xsi:schemaLocation의 xsd url을 http://pmd.sourceforge.net/ruleset_2_0_0.xsd에서 https://pmd.sourceforge.io/ruleset_2_0_0.xsd로 변경했더니 problems에 오류는 사라졌다.

간만에 MS워드 수식도 입력해 보고 이것참... WITH T1 (ACTVALUE) AS ( SELECT 0.529 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.55 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.555 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.541 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.559 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.543 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.557 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.559 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.581 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.551 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.493 FROM ..