python papago translate api example

 

이거 보고 광고 한번 안 누른 이는 삼대가 재수가 없을지어다!ㅋㅋ

누르면 오십억게임 최후 승자가 된다!

https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-example-code.md#python

https://developers.naver.com/docs/papago/papago-nmt-example-code.md#python

naver developer센터에 가입을 해야 한다. 거의 10년 만에 네이버 아이디가 다시 생기다니. 흠.

API 구현 예제를 통째로 붙여 넣고 발급받은 클라이언트 아이디와 키값을 변경 후 json format의 response data를 dictionary로 변환, 번역된 문장만 출력했다.

import os
import sys
import urllib.request
import json

client_id = "YOUR_CLIENT_ID"  # 개발자센터에서 발급받은 Client ID 값
client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"  # 개발자센터에서 발급받은 Client Secret 값
encText = urllib.parse.quote("반갑습니다")
data = "source=ko&target=en&text=" + encText
url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"
request = urllib.request.Request(url)
request.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
request.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_secret)
response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode("utf-8"))
rescode = response.getcode()
if (rescode == 200):
    response_body = response.read()
    dict_response: dict = json.loads(response_body)
    print(dict_response["message"]["result"]["translatedText"])
#    print(response_body.decode('utf-8'))
else:
    print("Error Code:" + rescode)

실행결과는 그림 1과 아래와 같다.

그림1

다음은 파파고 번역을 함수로 만들고 excel파일을 읽어서 번역 후 저장한다.

openpyxl을 설치해야 한다.(Python library to read/write Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm files.)

번역할 내용은 어린 시절(누군가에겐 사춘기) 읽었던 '애너벨 리(Annabell Lee)'. 작가 '애드가 앨런 포(Edgar Allan Poe)'하면 검은 고양이만 기억하는 분들도 있는데, 이 분은 밤하늘이 즉, 우주가 어두운 이유도 산문시인 유레카(Eureka)에 썼다. 서문이던가에 이것은 논문이 아니라고 썼다나 참 특이하고도 대단한 분이다. 

import os
import sys
import urllib.request
import json
import pandas as pd


def papago(input_text: str):
    client_id = "YOUR_CLIENT_ID"  # 개발자센터에서 발급받은 Client ID 값
    client_secret = "YOUR_CLIENT_SECRET"  # 개발자센터에서 발급받은 Client Secret 값
    encText = urllib.parse.quote(input_text)
    data = "source=en&target=ko&text=" + encText
    url = "https://openapi.naver.com/v1/papago/n2mt"
    request = urllib.request.Request(url)
    request.add_header("X-Naver-Client-Id", client_id)
    request.add_header("X-Naver-Client-Secret", client_secret)
    response = urllib.request.urlopen(request, data=data.encode("utf-8"))
    rescode = response.getcode()
    if (rescode == 200):
        response_body = response.read()
        dict_response: dict = json.loads(response_body)
        return dict_response["message"]["result"]["translatedText"]
    else:
        return "Error Code:" + rescode
        
        
df: pd.DataFrame = pd.read_excel("./Annabel_Lee_Edgar_Allan_Poe.xlsx", engine='openpyxl')
for idx, row in df.iterrows():

    if (pd.isna(row['English'])):
        continue
    #print(row['English'])
    df.loc[idx, 'Korean'] = papago(row['English'])

df.to_excel("./Annabel_Lee_Edgar_Allan_Poe_Translate2Korean.xlsx", sheet_name="번역결과")

print("Complete!")

Annabel_Lee_Edgar_Allan_Poe.xlsx

0.01MB

번역결과는 시적이진 않다.ㅎㅎ

Annabel_Lee_Edgar_Allan_Poe_Translate2Korean.xlsx

0.01MB