DBILITY

행렬은 matrix 함수를 통해 생성한다. 사용법은 matrix( data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL ) 형태로, data에는 벡터, nrow는 행의 수, ncol는 열의 수, byrow 는 행우선채우기, dimnames는 list타입으로 행과 열에 사용할 이름을 입력(rownames,colnames로도 가능)한다. 행렬원소 접근은 인덱스 또는 dimnames에서 입력한 행,열이름의 조합으로 가능하다. > matrix(c(1:6), nrow = 2, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > matrix(c(1:6),2,3,byrow = TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] 1..

R은 벡터 단위로 데이터처리, 병렬처리가 기본이다. 변수는 알파벳, 숫자, _, .으로 구성할 수 있으며, 할당연산자는 x x [1] 1 2 3 > x x [1] "Hello R~" 함수 예제, 실행 결과가 포함되어 있다. > y y(1,2,3) [1] 8 > y(1,2,3,NA) [1] NA > y(1,2,3,NULL) numeric(0) > is.function(y) [1] TRUE 범주(category)형 타입[factor]은 범위가 정해져 있으며,분류 가능한 항목들의 집합으로,명목형과 순서형이 있다. ER모델링에서 1차 정규화시 분리되는 엔티티의 반복 속성값이나 java Enumeration을 떠올리면 되겠다. 아니면 말고 {대,중,소} 나 {사과,배,감} 등은 비교가 불가한 데이터로 이들은 나열..

간만에 MS워드 수식도 입력해 보고 이것참... WITH T1 (ACTVALUE) AS ( SELECT 0.529 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.55 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.555 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.541 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.559 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.543 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.557 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.559 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.581 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.551 FROM DUAL UNION ALL SELECT 0.493 FROM ..

Minitab에서 공정능력지수를 계산하기 위한 표준편차를 추정하는 방법은 5가지 1. 서브 그룹으로 이루어져 있을 때 1) 합동표준편차를 이용한 방법 2) s bar를 이용하는 방법 n=4~6개 일 때 3) R bar를 이용하는 방법 n이 7개 이상일 때 추천 2. 서브 그룹이 아닌 개별 데이터로 이루어져 있을 때 1) 이동 범위를 이용한 방법(n=1일 때) 3. 종합 표준편차 계산 1) 모든 데이터를 이용하여 표준편차를 추정 - 관측치가 많으면 Minitab과 Excel이 동일, 적으면 약간의 차이 발생함

공정능력,검사관련 프로젝트에 들어갈때 아는게 일천하여 조사하고 정리한 것이다. 작은 도움이라도 되시길~ 공정능력 ( Process Capability ) 공정이 최상,즉 관리상태에 있을때 각 제품의 변동이 어느 정도인가를 표시하는 양 자연공차(Natural Tolerance)라는 용어를 사용하고 대개 6σ를 사용 잠재적 공정능력지수 ( Cp,Potential Capability Index ) 동일한 일을 반복할 수 있는 공정의 잠재능력으로 공정이 관리되고 있을때 생산되는 제품의 품질변동을 나타내는 양 공정너비에 대한 공차의 너비의 비로 크면 클수록 좋다. x̄ 평균 ( Mean ) S 표준편차 ( Standard Deviation ) - Sigma R 범위 ( Range = Max - Min ) M 중앙..