DBILITY

행렬은 matrix 함수를 통해 생성한다. 사용법은 matrix( data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE, dimnames = NULL ) 형태로, data에는 벡터, nrow는 행의 수, ncol는 열의 수, byrow 는 행우선채우기, dimnames는 list타입으로 행과 열에 사용할 이름을 입력(rownames,colnames로도 가능)한다. 행렬원소 접근은 인덱스 또는 dimnames에서 입력한 행,열이름의 조합으로 가능하다. > matrix(c(1:6), nrow = 2, ncol = 3) [,1] [,2] [,3] [1,] 1 3 5 [2,] 2 4 6 > matrix(c(1:6),2,3,byrow = TRUE) [,1] [,2] [,3] [1,] 1..

R은 벡터 단위로 데이터처리, 병렬처리가 기본이다. 변수는 알파벳, 숫자, _, .으로 구성할 수 있으며, 할당연산자는 x x [1] 1 2 3 > x x [1] "Hello R~" 함수 예제, 실행 결과가 포함되어 있다. > y y(1,2,3) [1] 8 > y(1,2,3,NA) [1] NA > y(1,2,3,NULL) numeric(0) > is.function(y) [1] TRUE 범주(category)형 타입[factor]은 범위가 정해져 있으며,분류 가능한 항목들의 집합으로,명목형과 순서형이 있다. ER모델링에서 1차 정규화시 분리되는 엔티티의 반복 속성값이나 java Enumeration을 떠올리면 되겠다. 아니면 말고 {대,중,소} 나 {사과,배,감} 등은 비교가 불가한 데이터로 이들은 나열..