일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- table
- Python
- Express
- 공정능력
- Eclipse
- SSL
- mapreduce
- Spring
- es6
- IntelliJ
- plugin
- xPlatform
- mybatis
- Sqoop
- hadoop
- NPM
- tomcat
- Android
- Java
- window
- R
- react
- GIT
- MSSQL
- vaadin
- 보조정렬
- JavaScript
- SPC
- SQL
- Kotlin
- Today
- Total
목록전체 글 (655)
DBILITY
split()함수는 데이터를 분할하는데 사용하며, split(x,f) 형태로 x는 분리대상, f는 분할 조건으로 list로 반환한다. subset()함수는 부분집합을 구하며, SQL의 SELECT와 유사하다. subset(x , subset , select) 형태로, x는 subset을 추출할 대상,subset은 추출 조건, select는 대상열로 생각하면 되겠다. merge()함수는 두 데이터 프레임을 공통된 컬럼값을 기준으로 연결하며,SQL의 JOIN과 유사하다. merge(x, y, by = intersect(names(x), names(y)), by.x = by, by.y = by, all = FALSE, all.x = all, all.y = all, sort = TRUE, suffixes = c..
이번 주 로또는 새로 공부한 R에서 추출한다.ㅋㅋ 한심하기 짝이 없으나, R로 만든 첫 프로그램이다는 것에 의미를 두자. order() 함수는 정렬된 값의 순서 인덱스를 반환하고, sort() 함수는 정렬된 값을 반환한다. sort() 함수는 데이터 프레임에는 사용할 수 없다. > lotto
※R을 이용한 데이터 분석 실무를 참고하자. doBy 패키지는 summaryBy(), orderBy(), splitBy(), sampleBy()와 같이 데이터프레임에서 특정 값에 따라 데이터를 처리한다. summaryBy() 컬럼값에 따라 그룹핑 후 처리 sampleBy() 컬럼값에 따라 그룹핑 후 샘플 추출 orderBy() 컬럼값에 따라 정렬 패키지가 설치가 안된 경우 install.packages("doBy") 또는 Rstudio package패널에서 설치한다. formula(수식)은 + 는 연결, - 는 제외, 앞은 대상 ~ 기준 형태로 기준을 나타낸다. aggregate()함수는 일반적인 집계연산에 적용 가능하다. > install.packages("doBy") Installing package..
앞선 내용들에서 다루었지만, 정리를 해보자. c() : combine 값을 조합하여 벡터나 리스트에 할당 paste() : 문자열 합치기 concatenation str() : structure 데이터 구조 표시 class() : 데이터 타입 표시 is.na() : 데이터에 NA가 포함되어 있지는 표시 save() : 데이터 파일 저장 load() : 저장된 데이터 적재 rbind() : 행렬이나 데이터 프레임에 행단위 데이터 추가 cbind() : 행렬이나 데이터프레임에 열 단위 데이터 추가 as.character() : 문자열로 변경 unique() : 중복제거 summary() : 데이터에 대한 요약정보 quantile() : 분위수 seq() : 일련번호 생성 등등 많다. apply() 계열 함수..
csv부터 해봐야겠다.SPC시료를 csv로 다운로드할 수 있도록 구현되어 있으니까... 데이터 정제시 전처리과정이라고나 할까..읽어서 전처리할 것 다 하고 저장.. read.으로 시작하는 함수들이 있다.help에 read를 입력해 보니 csv, delim, table, table.url, socket도 있다. callback도 되나? 파일저정시 인코딩을 아래와 같이 하면 된다. 참고 Rstudio 에디터에서 한글이 입력되지 않을 수 있다. 이때는 작업표시줄을 한번 클릭하고 다시 해보면 된다. read.csv( file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", numerals = c("allow.loss", "warn.loss", "no.loss"), ..