python opencv 기초 정리

설치부터 한다.pip install opencv-python

C:\Dev64\workspace\python_execise>pip install opencv-python
Collecting opencv-python
  Downloading opencv_python-4.13.0.92-cp37-abi3-win_amd64.whl.metadata (20 kB)
Requirement already satisfied: numpy>=2 in C:\Python\Python313\Lib\site-packages (from opencv-python) (2.4.0)
Downloading opencv_python-4.13.0.92-cp37-abi3-win_amd64.whl (40.2 MB)
   ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 40.2/40.2 MB 9.0 MB/s  0:00:04
Installing collected packages: opencv-python
Successfully installed opencv-python-4.13.0.92


C:\Dev64\workspace\python_execise>py -c "import cv2; print(cv2.__version__)"
4.13.0

이미지를 읽어 출력하고 키입력이 있으면 창을 닫는 코드다.

import cv2

img = cv2.imread("sample.png") #이미지 읽기

cv2.imshow("img",img) #이미지 출력

cv2.waitKey(0) #키보드입력 대기

cv2.imwrite("copy_sample.png",img) #이미지 저장

cv2.destroyAllWindows() # 모든창 종료

opencv의 색상은 RGB가 아닌 BGR순서

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

height, width, channel = img.shape; #이미지 크기 확인

print(f"image size : {width}x{height}, channel : {channel}")

b, g, r = cv2.split(img) #색상 채널 분리 (B,G,R)

cv2.imshow("Red Channel", r)
cv2.imshow("Green Channel", g)
cv2.imshow("Blue Channel", b)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이미지크기 조절

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")
height, width, channel = img.shape;

resized = cv2.resize(img, (width * 2, height * 2))

cv2.imshow("resized", resized)

resized_ratio = cv2.resize(img, (0, 0), fx=0.5, fy=0.5)

cv2.imshow("resized_ratio", resized_ratio)

resized_fixed = cv2.resize(img, (300, 300))
cv2.imshow("resized_fixed", resized_fixed)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이미지 회전

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

cv2.imshow("img",img)

rotated = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
cv2.imshow("rotated", rotated)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이미지 자르기

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

cv2.imshow("img", img)

height, width, channel = img.shape;
# 좌표 : img[ y_start:y_end, x_start:x_end ]
cropped = img[0:int(height / 2), 0:int(width / 2)]
cv2.imshow("cropped", cropped)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

그레이스케일 변환 ( 연산속도증가, 에지(윤곽선) 탐지 용이 , 조명변화민감도 저감 장점 )

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow("gray", gray)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

이진화(Thresholding) - 흑백(0,255)로 구분, 기준값보다 밝으면 흰색, 어두우면 검은색

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, thresholded = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY);
cv2.imshow("thresholded", thresholded)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

적응형 이진화(Adaptive Thresholding) - 조명변화가 심한 환경, 픽셀주변 기준으로 동적 임계값 계산

source는 grayscale , blockSize는 적용영역크기로 홀수로 지정, 마지막값 C 계산된 경계값에서 차감할 값

import cv2

img = cv2.imread("sample.png")

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
adaptive = cv2.adaptiveThreshold(gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 2)
cv2.imshow("adaptive", adaptive)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()